Machine learning file extensions
Formati di modelli e artefatti di training per machine learning e data science.
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Estensioni in Machine learning
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- .safetensors
Formato del punto di controllo del tensore SafeTensors
.safetensors memorizza i pesi tensoriali di apprendimento automatico in un semplice contenitore binario con una piccola intestazione JSON e byte tensoriali non elaborati. Viene comunemente utilizzato per condividere e caricare i checkpoint del modello (specialmente nell'ecosistema Hugging Face) con un'enfasi su un caricamento più sicuro e facile da convalidare.
- .onnx
Modello ONNX (Open Neural Network Exchange).
.onnx è un file di modello di machine learning serializzato nel formato Open Neural Network Exchange (ONNX), utilizzato per spostare i modelli tra strumenti ed eseguire inferenze in ambienti diversi. Viene comunemente caricato da ONNX Runtime e altri software ML compatibili con ONNX anziché "aperto" come un documento.
- .gguf
File modello GGUF (GGML Universal Format).
.gguf è un formato binario per archiviare modelli di machine learning (tensori e metadati), di solito per LLM con strumenti e runtime locali compatibili con GGUF (llama.cpp è un esempio molto noto). È pensato per salvataggi/caricamenti rapidi e per distribuire modelli quantizzati per l'inferenza.
- .ml20
Formato del modello di machine learning 2020
I file .ml20 vengono utilizzati per archiviare modelli di machine learning, in genere creati da specifici framework di machine learning.