Come aprire file .FEATHER su Linux
Per aprire file .FEATHER su Linux, usa Python ed esegui: import pandas as pd; df = pd.read_feather('percorso/del/file.feather') (richiede il supporto Arrow/pyarrow).
Istruzioni passo passo
- Usa Python ed esegui: import pandas as pd; df = pd.read_feather('percorso/del/file.feather') (richiede il supporto Arrow/pyarrow).
- In alternativa, utilizza Apache Arrow in R e carica il file utilizzando la funzionalità Feather/IPC di Arrow.
Problemi comuni
i panda non possono leggere il file perché manca Arrow/pyarrow
pandas.read_feather dipende da un backend Arrow; se la dipendenza richiesta non è disponibile, la lettura fallirà.
- Installa e abilita un ambiente compatibile con Apache Arrow/pyarrow per la tua configurazione Python.
- Esegui nuovamente pandas.read_feather dopo aver confermato che la dipendenza Arrow è disponibile.
Il file si apre ma i tipi di dati o le colonne non sono quelli previsti
Feather memorizza i dati colonnari della freccia; le differenze nella gestione di schemi/tipi tra scrittori/lettori (o tra toolchain più vecchi e più nuovi) possono portare a dtype imprevisti o aspettative di metadati mancanti.
- Verificare che il file sia stato scritto come file IPC Feather/Arrow (Feather V2) utilizzando la stessa famiglia di strumenti basati su Arrow.
- Prova a leggere il file utilizzando direttamente pyarrow.feather (Python) per ispezionare lo schema della tabella prima di convertirlo in un DataFrame panda.
Il file non è in realtà un file IPC Feather/Arrow
Alcuni file potrebbero avere un nome errato con estensione .feather; I lettori basati su frecce genereranno un errore se il file non è nel formato IPC/Feather previsto.
- Chiedere al fornitore dei dati come è stato prodotto il file e con quale libreria/versione.
- Richiedi una riesportazione utilizzando un writer Arrow Feather/IPC (ad esempio, tramite pyarrow.feather o il pacchetto Arrow R).
Nota di sicurezza
.feather è un formato dati binario; non è destinato a contenere script o macro come alcuni formati di documento, ma l'analisi di file binari non attendibili può comunque attivare vulnerabilità nella libreria del lettore, se presente: preferire pacchetti Arrow/pyarrow/arrow aggiornati quando si gestiscono file non attendibili.