.PARQUET estensione file

Per aprire file .PARQUET su Windows, installa Python e panda, quindi installa un motore Parquet supportato dal tuo ambiente (come richiesto da pandas.read_parquet).

Per aprire un file .parquet, utilizzare uno strumento di analisi dei dati che supporti Apache Parquet, comunemente Python con panda (pandas.read_parquet). Se hai solo bisogno di ispezionare i contenuti, in genere è più semplice caricarli in un dataframe e quindi esportarli in CSV per la visualizzazione.

Home Indice estensioni Dati nell'indice Dati pagina categoria

Ultimo aggiornamento: 12 giugno 2026

Apri sul tuo dispositivo

Scegli il tuo sistema operativo per una guida passo passo dedicata.

Come aprire file .PARQUET

Usa queste istruzioni specifiche per piattaforma per aprire file .PARQUET in modo sicuro.

Windows

Installa Python e panda, quindi installa un motore Parquet supportato dal tuo ambiente (come richiesto da pandas.read_parquet).
Apri una sessione Python ed esegui: import pandas as pd; df = pd.read_parquet('file.parquet'); stampa(df.head()).

Guida completa Windows

Mac

Installa Python e panda, quindi installa un motore Parquet supportato dal tuo ambiente (come richiesto da pandas.read_parquet).
Apri Terminale ed esegui un piccolo script per caricarlo: python -c "import pandas as pd; print(pd.read_parquet('file.parquet').head())"

Guida completa Mac

Linux

Installa Python e panda, quindi installa un motore Parquet supportato dal tuo ambiente (come richiesto da pandas.read_parquet).
Carica e controlla il file dalla riga di comando: python -c "import pandas as pd; print(pd.read_parquet('file.parquet').head())"

Guida completa Linux

iOS

Non esiste un flusso di lavoro iOS nativo tipico per Parquet; trasferisci il file in un ambiente desktop e aprilo con uno strumento dati come Python/pandas (read_parquet).

Guida completa iOS

Android

Non esiste un tipico flusso di lavoro Android nativo per Parquet; trasferisci il file in un ambiente desktop e aprilo con uno strumento dati come Python/pandas (read_parquet).

Guida completa Android

Note di sicurezza

Parquet è un formato di file di dati (non un documento abilitato alle macro), ma viene comunque analizzato da librerie complesse; File Parquet malformati o creati in modo dannoso potrebbero attivare vulnerabilità nei lettori. Preferisci librerie aggiornate di lettura Parquet ed evita di aprire file non attendibili in ambienti ad alto privilegio.
Poiché Parquet è binario, in genere non sarai in grado di ispezionarlo visivamente per contenuti imprevisti prima del caricamento; convalidare lo schema/le colonne dopo la lettura (ad esempio, in Panda) prima di utilizzarlo in pipeline automatizzate.

Se non ti aspettavi questo file

Questa estensione di solito indica dati, testo o contenuti strutturati—non un programma eseguibile di per sé. Il rischio pratico è spesso l’ingegneria sociale (allegato truffaldino o nome fuorviante). Con mittenti fidati servono raramente formule antivirus generiche; questi strumenti sono utili quando vuoi un controllo in più su download inattesi.

Avast

Avast offers free and premium antivirus software that protects against viruses, malware, ransomware, and phishing. Scan files before opening them to ensure safety.

Norton

Norton 360 delivers comprehensive antivirus protection, VPN, and identity theft monitoring. Scan files for threats before opening to keep your device secure.

Potremmo guadagnare una commissione quando usi i link affiliati. Questo supporta le nostre guide gratuite sulle estensioni file.

Impossibile aprire questo file?

Le cause e le soluzioni più comuni quando i file .PARQUET non si aprono.

Cause comuni

I panda non possono leggere il file perché manca un motore Parquet
Il file si apre ma sembra illeggibile in un editor di testo
Mancata corrispondenza di schema/tipo o colonne impreviste durante il caricamento

Passi per risolvere

Controlla la documentazione di pandas.read_parquet per le opzioni del motore attualmente supportate e i requisiti per la tua configurazione.
Installa/configura un motore supportato, quindi riprova pd.read_parquet('file.parquet').

Risoluzione problemi specifica per SO

Cos'è un file .PARQUET?

Apache Parquet è un formato di file di dati open source orientato alle colonne progettato per l'archiviazione e il recupero efficienti dei dati. È ottimizzato per i carichi di lavoro di analisi archiviando i dati per colonna anziché per riga, il che può ridurre l'I/O per molte query. La specifica del formato autorevole viene mantenuta nel repository apache/parquet-format.

Contesto

Apache Parquet è ampiamente utilizzato nelle pipeline di ingegneria e analisi dei dati per archiviare in modo efficiente set di dati tabulari di grandi dimensioni. Poiché è orientato alle colonne, è spesso abbinato a strumenti che leggono sottoinsiemi di colonne, eseguono scansioni o applicano strategie di compressione/codifica adatte per query analitiche.

Il progetto Parquet mantiene la documentazione ufficiale e punta all'autorevole repository delle specifiche del formato. La Biblioteca del Congresso descrive il parquet come un formato rilevante per la conservazione e fornisce note sull'identificazione e sullo stato del tipo di supporto.

In pratica, i file .parquet vengono spesso scambiati tra sistemi (file system locali, data lake e processi di elaborazione batch). Per il lavoro interattivo, il caricamento in un dataframe (ad esempio, con i panda) è un modo comune per ispezionare e trasformare i dati Parquet.

Tipi MIME comuni: application/vnd.apache.parquet

Approfondimenti

Risorse autorevoli per ulteriori dettagli sul formato .PARQUET.

Problemi comuni .PARQUET

I panda non possono leggere il file perché manca un motore Parquet

pandas.read_parquet si basa su un'implementazione Parquet sottostante; se non è installato o configurato, potresti ricevere un errore che indica che non è disponibile alcun motore utilizzabile.

Controlla la documentazione di pandas.read_parquet per le opzioni del motore attualmente supportate e i requisiti per la tua configurazione.
Installa/configura un motore supportato, quindi riprova pd.read_parquet('file.parquet').

Il file si apre ma sembra illeggibile in un editor di testo

Parquet è un formato di archiviazione binario e colonnare; non è pensato per essere letto come testo semplice, quindi aprirlo in un editor di testo sembrerà senza senso.

Aprilo con uno strumento dati che comprenda Parquet (ad esempio, caricalo in Panda con read_parquet).
Se hai bisogno di una vista leggibile, esporta un sottoinsieme in CSV dopo il caricamento (ad esempio, df.head().to_csv('preview.csv')).

Mancata corrispondenza di schema/tipo o colonne impreviste durante il caricamento

I file parquet codificano uno schema; diversi produttori o versioni di set di dati possono portare a differenze nel tipo di colonna o campi mancanti/extra durante la lettura.

Ispeziona i dtype e le colonne del dataframe dopo la lettura (ad esempio, df.dtypes e df.columns) e confrontali con ciò che ti aspetti.
Se il set di dati è partizionato o prodotto da più processi, assicurati di leggere il set di file previsto e di gestire le colonne/tipi mancanti nel codice downstream.

FAQ

A cosa serve un file .parquet?

Memorizza i dati tabulari in un formato aperto, orientato alle colonne, progettato per l'archiviazione e il recupero efficienti, comunemente utilizzato nei flussi di lavoro di analisi e ingegneria dei dati.

Posso aprire il Parquet nei Panda?

SÌ. pandas fornisce read_parquet per caricare i file .parquet in un DataFrame (a condizione che sia installato un motore Parquet supportato come descritto nella documentazione di pandas).

Esiste una specifica ufficiale per il Parquet?

SÌ. La specifica del formato autorevole viene mantenuta nel repository apache/parquet-format e la documentazione del progetto Parquet si collega ad esso.

Quale tipo MIME è associato a Parquet?

IANA elenca il tipo di supporto provvisorio application/vnd.apache.parquet.

Estensioni simili

Confronta formati correlati nella stessa categoria per trovare lo strumento giusto più velocemente.