So öffnen Sie .FEATHER-Dateien unter Linux
Um .FEATHER-Dateien unter Linux zu öffnen, verwenden Sie Python und führen Sie Folgendes aus: import pandas as pd; df = pd.read_feather('path/to/file.feather') (erfordert Arrow/Pyarrow-Unterstützung).
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Verwenden Sie Python und führen Sie Folgendes aus: import pandas as pd; df = pd.read_feather('path/to/file.feather') (erfordert Arrow/Pyarrow-Unterstützung).
- Alternativ können Sie Apache Arrow in R verwenden und die Datei mit der Feather/IPC-Funktionalität von Arrow laden.
Häufige Probleme
Pandas können die Datei nicht lesen, da Arrow/Pyarrow fehlt
pandas.read_feather hängt von einem Arrow-Backend ab; Wenn die erforderliche Abhängigkeit nicht verfügbar ist, schlägt das Lesen fehl.
- Installieren und aktivieren Sie eine Apache Arrow/Pyarrow-fähige Umgebung für Ihr Python-Setup.
- Führen Sie pandas.read_feather erneut aus, nachdem Sie bestätigt haben, dass die Arrow-Abhängigkeit verfügbar ist.
Die Datei wird geöffnet, aber die Datentypen oder Spalten entsprechen nicht den Erwartungen
Feather speichert Arrow-Spaltendaten; Unterschiede in der Schema-/Typbehandlung zwischen Autoren/Lesern (oder zwischen älteren und neueren Toolchains) können zu unerwarteten Dtypes oder fehlenden Metadatenerwartungen führen.
- Bestätigen Sie, dass die Datei als Feather/Arrow-IPC-Datei (Feather V2) mit derselben Familie von Arrow-basierten Tools geschrieben wurde.
- Versuchen Sie, die Datei direkt mit pyarrow.feather (Python) zu lesen, um das Tabellenschema zu überprüfen, bevor Sie es in einen Pandas-DataFrame konvertieren.
Bei der Datei handelt es sich eigentlich nicht um eine Feather/Arrow-IPC-Datei
Einige Dateien tragen möglicherweise den falschen Namen mit der Erweiterung „.feather“. Pfeilbasierte Lesegeräte geben einen Fehler aus, wenn die Datei nicht das erwartete IPC/Feather-Format aufweist.
- Fragen Sie den Datenanbieter, wie die Datei erstellt wurde und mit welcher Bibliothek/Version.
- Fordern Sie einen erneuten Export mit einem Arrow Feather/IPC-Writer an (z. B. über pyarrow.feather oder das Arrow R-Paket).
Sicherheitshinweis
.feather ist ein binäres Datenformat; Es ist nicht dazu gedacht, Skripte oder Makros wie einige Dokumentformate zu enthalten, aber das Parsen nicht vertrauenswürdiger Binärdateien kann dennoch Schwachstellen in der Reader-Bibliothek auslösen, falls vorhanden – bevorzugen Sie aktuelle Arrow/pyarrow/arrow-Pakete, wenn Sie nicht vertrauenswürdige Dateien verarbeiten.