.PARQUET Dateiendung

Um .PARQUET-Dateien unter Windows zu öffnen, installieren Sie Python und Pandas und installieren Sie dann eine von Ihrer Umgebung unterstützte Parquet-Engine (wie von pandas.read_parquet erforderlich).

Um eine .parquet-Datei zu öffnen, verwenden Sie ein Datenanalysetool, das Apache Parquet unterstützt – üblicherweise Python mit Pandas (pandas.read_parquet). If you just need to inspect the contents, it’s usually easiest to load it into a dataframe and then export to CSV for viewing.

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Zuletzt aktualisiert: 12. Juni 2026

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So öffnen Sie .PARQUET-Dateien

Nutzen Sie diese plattformspezifischen Anleitungen, um .PARQUET-Dateien sicher zu öffnen.

Windows

Installieren Sie Python und Pandas und installieren Sie dann eine von Ihrer Umgebung unterstützte Parquet-Engine (wie von pandas.read_parquet erforderlich).
Öffnen Sie eine Python-Sitzung und führen Sie Folgendes aus: import pandas as pd; df = pd.read_parquet('file.parquet'); print(df.head()).

Vollständige Windows-Anleitung

Mac

Installieren Sie Python und Pandas und installieren Sie dann eine von Ihrer Umgebung unterstützte Parquet-Engine (wie von pandas.read_parquet erforderlich).
Öffnen Sie Terminal und führen Sie ein kleines Skript aus, um es zu laden: python -c "import pandas as pd; print(pd.read_parquet('file.parquet').head())"

Vollständige Mac-Anleitung

Linux

Installieren Sie Python und Pandas und installieren Sie dann eine von Ihrer Umgebung unterstützte Parquet-Engine (wie von pandas.read_parquet erforderlich).
Laden und überprüfen Sie die Datei über die Befehlszeile: python -c "import pandas as pd; print(pd.read_parquet('file.parquet').head())"

Vollständige Linux-Anleitung

iOS

Es gibt keinen typischen nativen iOS-Workflow für Parquet. Übertragen Sie die Datei in eine Desktop-Umgebung und öffnen Sie sie mit einem Datentool wie Python/Pandas (read_parquet).

Vollständige iOS-Anleitung

Android

Für Parquet gibt es keinen typischen nativen Android-Workflow; Übertragen Sie die Datei in eine Desktop-Umgebung und öffnen Sie sie mit einem Datentool wie Python/Pandas (read_parquet).

Vollständige Android-Anleitung

Sicherheitshinweise

Parquet ist ein Datendateiformat (kein makrofähiges Dokument), wird aber dennoch von komplexen Bibliotheken analysiert; fehlerhafte oder in böser Absicht erstellte Parquet-Dateien könnten bei Lesern Schwachstellen auslösen. Bevorzugen Sie aktuelle Parquet-Lesebibliotheken und vermeiden Sie das Öffnen nicht vertrauenswürdiger Dateien in Umgebungen mit hohen Berechtigungen.
Da Parquet binär ist, können Sie es vor dem Laden normalerweise nicht visuell auf unerwartete Inhalte überprüfen. Validieren Sie das Schema/die Spalten nach dem Lesen (z. B. in Pandas), bevor Sie es in automatisierten Pipelines verwenden.

Wenn Sie die Datei nicht erwartet haben

Diese Endung steht meist für Daten, Text oder strukturierte Inhalte – nicht für ein ausführbares Programm an sich. Typisch ist eher Täuschung (Betrugs-Anhang oder irreführender Dateiname). Bei vertrauenswürdigen Absendern braucht es selten pauschale Antivirus-Floskeln; die verlinkten Tools sind für die Extra-Prüfung unerwarteter Downloads gedacht.

Avast

Avast offers free and premium antivirus software that protects against viruses, malware, ransomware, and phishing. Scan files before opening them to ensure safety.

Norton

Norton 360 delivers comprehensive antivirus protection, VPN, and identity theft monitoring. Scan files for threats before opening to keep your device secure.

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Datei lässt sich nicht öffnen?

Die häufigsten Ursachen und Lösungen, wenn .PARQUET-Dateien nicht geöffnet werden können.

Häufige Ursachen

Pandas kann die Datei nicht lesen, da eine Parquet-Engine fehlt
Die Datei wird geöffnet, sieht aber in einem Texteditor nicht lesbar aus
Schema-/Typkonflikt oder unerwartete Spalten beim Laden

Lösungsschritte

Überprüfen Sie die Dokumentation zu pandas.read_parquet auf die derzeit unterstützten Engine-Optionen und Anforderungen für Ihr Setup.
Installieren/konfigurieren Sie eine unterstützte Engine und versuchen Sie es dann erneut mit pd.read_parquet('file.parquet').

Betriebssystem-spezifische Fehlerbehebung

Was ist eine .PARQUET-Datei?

Apache Parquet ist ein spaltenorientiertes Open-Source-Datendateiformat, das für eine effiziente Datenspeicherung und -abfrage entwickelt wurde. Es ist für Analyse-Workloads optimiert, indem Daten nach Spalten und nicht nach Zeilen gespeichert werden, was den E/A-Vorgang bei vielen Abfragen reduzieren kann. Die maßgebliche Formatspezifikation wird im Apache/Parquet-Format-Repository verwaltet.

Hintergrund

Apache Parquet wird häufig in Daten-Engineering- und Analyse-Pipelines verwendet, um große tabellarische Datensätze effizient zu speichern. Da es spaltenorientiert ist, wird es häufig mit Tools kombiniert, die Teilmengen von Spalten lesen, Scans durchführen oder Komprimierungs-/Kodierungsstrategien anwenden, die sich gut für analytische Abfragen eignen.

Das Parquet-Projekt verwaltet die offizielle Dokumentation und verweist auf das maßgebliche Formatspezifikations-Repository. Die Library of Congress beschreibt Parquet als konservierungsrelevantes Format und stellt Hinweise zur Identifizierung und zum Status des Medientyps bereit.

In der Praxis werden .parquet-Dateien häufig zwischen Systemen (lokale Dateisysteme, Data Lakes und Stapelverarbeitungsjobs) ausgetauscht. Bei interaktiver Arbeit ist das Laden in einen Datenrahmen (z. B. mit Pandas) eine gängige Methode zum Überprüfen und Transformieren von Parquet-Daten.

Gängige MIME-Typen: application/vnd.apache.parquet

Weiterführende Literatur

Weitere Informationen zum .PARQUET-Format.

Häufige .PARQUET-Probleme

Pandas kann die Datei nicht lesen, da eine Parquet-Engine fehlt

pandas.read_parquet basiert auf einer zugrunde liegenden Parquet-Implementierung. Wenn es nicht installiert oder konfiguriert ist, erhalten Sie möglicherweise die Fehlermeldung, dass keine verwendbare Engine verfügbar ist.

Überprüfen Sie die Dokumentation zu pandas.read_parquet auf die derzeit unterstützten Engine-Optionen und Anforderungen für Ihr Setup.
Installieren/konfigurieren Sie eine unterstützte Engine und versuchen Sie es dann erneut mit pd.read_parquet('file.parquet').

Die Datei wird geöffnet, sieht aber in einem Texteditor nicht lesbar aus

Parquet ist ein binäres, spaltenförmiges Speicherformat; Es ist nicht dazu gedacht, als reiner Text gelesen zu werden, daher sieht es wie Kauderwelsch aus, wenn man es in einem Texteditor öffnet.

Öffnen Sie es mit einem Datentool, das Parquet versteht (laden Sie es beispielsweise mit read_parquet in Pandas).
Wenn Sie eine für Menschen lesbare Ansicht benötigen, exportieren Sie nach dem Laden eine Teilmenge in CSV (z. B. df.head().to_csv('preview.csv')).

Schema-/Typkonflikt oder unerwartete Spalten beim Laden

Parquet-Dateien kodieren ein Schema; Unterschiedliche Hersteller oder Versionen von Datensätzen können beim Lesen zu unterschiedlichen Spaltentypen oder fehlenden/zusätzlichen Feldern führen.

Überprüfen Sie nach dem Lesen die dtypes und Spalten des Datenrahmens (z. B. df.dtypes und df.columns) und vergleichen Sie sie mit Ihren Erwartungen.
Wenn der Datensatz partitioniert oder von mehreren Jobs erstellt wird, stellen Sie sicher, dass Sie den vorgesehenen Dateisatz lesen und fehlende Spalten/Typen in Ihrem Downstream-Code behandeln.

FAQ

Wofür wird eine .parquet-Datei verwendet?

Es speichert tabellarische Daten in einem offenen, spaltenorientierten Format, das für effizientes Speichern und Abrufen konzipiert ist und häufig in Analyse- und Data-Engineering-Workflows verwendet wird.

Kann ich Parquet in Pandas öffnen?

Ja. Pandas bietet read_parquet zum Laden von .parquet-Dateien in einen DataFrame (vorausgesetzt, dass eine unterstützte Parquet-Engine installiert ist, wie in der Pandas-Dokumentation beschrieben).

Gibt es eine offizielle Spezifikation für Parkett?

Ja. Die maßgebliche Formatspezifikation wird im Apache/Parquet-Format-Repository verwaltet und die Parquet-Projektdokumentation ist darauf verlinkt.

Welcher MIME-Typ ist mit Parquet verbunden?

IANA listet den vorläufigen Medientyp application/vnd.apache.parquet auf.